Повышение квалификации
ИИ в HR: подбор, оценка, удержание персонала

Длительность обучения:
72 часа
Форма обучения:
Заочная с применением дистанционных технологий
Выдаваемый документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Уровень образования:
Наличие среднего-профессионального или высшего образования
Доступна рассрочка для физических лиц
Узнать об условиях

Условия зачисления в Университет

Иметь диплом о среднем профессиональном или высшем образовании по специальности
Предоставить документы, подтверждающие личность (копия паспорта и СНИЛС)
Подписать договор с Университетом на оказание платных образовательных услуг
Оплатить курс полностью или частично в зависимости от выбранных условий

Описание программы обучения

Программа повышения квалификации «ИИ в HR: подбор, оценка, удержание персонала» в рамках направления «Кадровое делопроизводство» нацелена на подготовку HR-специалистов нового поколения, способных внедрять технологии искусственного интеллекта в повседневные бизнес-процессы. Курс охватывает использование нейросетей для автоматизации рутинных задач, анализа больших данных и прогнозирования поведения сотрудников. В МУИТ (Многопрофильный университет инновационных технологий) программа обучения построена на интеграции классических методик управления персоналом с современными ИИ-инструментами, что позволяет значительно повысить скорость найма и точность управленческих решений.

Для кого предназначена программа

  • HR-директора и руководители отделов персонала;
  • Рекрутеры и специалисты по подбору кадров (Talent Acquisition);
  • HR-аналитики и специалисты по компенсациям и льготам (C&B);
  • Менеджеры по обучению и развитию (L&D);
  • Специалисты по кадровому делопроизводству, стремящиеся автоматизировать документооборот.

Компетенции

  • Автоматизация сорсинга и скрининга кандидатов с помощью ИИ-алгоритмов;
  • Разработка систем предиктивной аналитики для прогнозирования текучести кадров;
  • Использование чат-ботов и нейросетей (ChatGPT и аналоги) для внутренней коммуникации и создания контента;
  • Проведение объективной оценки компетенций и психотипов сотрудников на базе ИИ-тестов;
  • Оптимизация программ лояльности и удержания персонала через анализ цифрового следа.
ИИ в HR: подбор, оценка, удержание персонала

Учебные модули программы

  • Модуль 1: Роль ИИ в современном HR
  • 1.1. От ручного отбора к аналитике: почему традиционные методы теряют эффективность — статистика текучести, время найма, субъективность оценок
  • 1.2. Что ИИ умеет: анализ резюме, прогнозирование ухода, генерация писем, выявление компетенций — и что не умеет (эмоции, этика, интуиция)
  • 1.3. Риски: предвзятость алгоритмов, утечка данных, потеря человеческого фактора — как избежать
  • Модуль 2: Анализ резюме и автоматизация подбора
  • 2.1. Как ИИ читает резюме: извлечение ключевых данных — опыт, навыки, образование, смены мест работы
  • 2.2. Настройка фильтров: «ищем специалиста с опытом в полимерных трубах + знание ГОСТ 18599» — как формулировать запросы
  • 2.3. Сравнение кандидатов: ранжирование по соответствию вакансии — без субъективности, с возможностью ручной коррекции
  • Модуль 3: Прогнозирование текучести и удержание персонала
  • 3.1. Данные для прогноза: частота опозданий, отсутствие обратной связи, снижение активности в корпоративных системах, смена должностей
  • 3.2. Модели предсказания: как ИИ определяет «рискованных» сотрудников — 30 дней до ухода, 70% точности
  • 3.3. Рекомендации по удержанию: автоматические предложения — повышение, переобучение, гибкий график — с привязкой к мотивации
  • Модуль 4: Генерация внутренних коммуникаций
  • 4.1. Шаблоны для HR:
  • — «Поздравление с годовщиной»
  • — «Напоминание о прохождении обучения»
  • — «Письмо при увольнении — с предложением возврата»
  • 4.2. Персонализация: как ИИ подставляет имя, должность, проект — без шаблонности
  • 4.3. Тон и стиль: от официального до дружеского — как настроить под культуру компании
  • Модуль 5: Оценка компетенций и развитие
  • 5.1. Автоматическая диагностика: анализ отзывов, проектов, оценок 360° — выявление сильных/слабых сторон
  • 5.2. Рекомендации по развитию: «Сотрудник X плохо справляется с межведомственной коммуникацией — предложите тренинг по переговорам»
  • 5.3. Индивидуальные траектории: ИИ строит план роста на основе целей сотрудника и потребностей компании

Модули могут отличаться в зависимости от обновления программы обучения

Результаты обучения

Слушатели овладевают практическими навыками работы с инструментами, которые сокращают время на закрытие вакансий и повышают качество найма за счет исключения субъективности. Выпускники научатся выстраивать систему «умного» удержания, выявляя выгорание сотрудников на ранних стадиях с помощью алгоритмов. Подготовка в МУИТ (Многопрофильный университет инновационных технологий) гарантирует умение работать с данными для формирования кадровой стратегии, основанной на доказанном результате, что делает специалиста незаменимым в условиях дефицита талантов и высокой конкуренции.

Выдаваемые документы

По завершении программы и успешном прохождении итоговой аттестации слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Данный документ официально подтверждает актуализацию профессиональных компетенций специалиста в сфере управления персоналом с применением технологий искусственного интеллекта.


Образец выдаваемого документа

Заполните форму и специалист кафедры проконсультирует Вас!
ПРОВЕРИТЬ ЛИЦЕНЗИЮ